Table of contents

1. Intro

📌 1-1. 프로젝트 목표

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전체 방향성

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분석 관점 목표

  1. 시즌별 패션 키워드 트렌드 변화 추적
    1. 봄/여름/가을/겨울 시즌마다 브랜드·아이템·스타일 키워드의 언급 빈도 및 특성 변화 파악
    2. 시기별 트렌드 전환 지점, 급부상 키워드 탐색
  2. 커뮤니티별 소비자 특성 비교 분석
    1. 커뮤니티별로 선호하는 브랜드와 스타일 카테고리를 도출
    2. 고객군을 세분화하여 차별화된 타겟팅 전략 근거 확보
  3. 아이템 연관도 분석
    1. 게시글 속 아이템 키워드의 동시 언급 패턴을 분석하여 코디 아이템 조합 인사이트 도출
  4. 분석 결과 인사이트 도출
    1. 시즌별 주요 키워드 도출
    2. 커뮤니티별 선호 브랜드·스타일 카테고리 비교, 타겟 고객군 특성 요약 </aside>

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대시보드 플랫폼 설계 관점 목표

  1. 시간 축(시즌별/연도별) 트렌드 시각화
    1. 월별/시즌별 언급량 변화를 라인 차트/히트맵으로 표현
    2. 특정 브랜드·아이템의 시즌별 관심도 변화를 쉽게 확인 가능
  2. 커뮤니티별 비교 분석 대시보드
    1. 커뮤니티별로 고객군 차이를 비교할 수 있는 드릴다운 기능
    2. 커뮤니티별 Top 브랜드, 스타일 키워드
  3. 키워드 관계 네트워크 시각화
    1. 특정 아이템이나 스타일과 연관성이 높은 키워드를 네트워크 그래프로 표현
    2. 코디 조합 인사이트를 직관적으로 파악할 수 있도록 구성
  4. 세부 필터링과 탐색 가능성 강화
    1. 시즌/커뮤니티별 필터 적용 </aside>

✅ 목표 정리

🔎 1-2. 문제 정의

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왜 패션 커뮤니티를 분석하고자 하는가?

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문제 상황

  1. 패션 커뮤니티에 축적된 방대한 데이터가 체계적으로 분석되지 않음
    1. 패션을 좋아하는 남성 고객에 대한 시즌/커뮤니티별 타겟 인사이트를 얻을 수 있는 소스가 낭비
  2. 브랜드와 MD, 마케팅 팀의 실무적 어려움
    1. 새로운 시즌 기획이나 마케팅 타겟팅에서 실제 고객군의 관심사 및 트렌드를 파악하기 어려움
    2. 특히 맨즈 패션은 여성 패션 대비 트렌드 데이터가 부족 </aside>

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프로젝트 필요성

✅ 프로젝트 추진 배경